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    細胞培養中的氧含量是實驗結果可重復性的關鍵因素之一

    更新時間:2021-12-27      點擊次數:1463

     

    哺乳動物細胞培養是生物醫學研究的基礎,科學研究結果的重復性越來越受到關注。在一般生物醫學文獻中對影響氧輸送的因素的報道就很有必要體現這一點。

    細胞耗氧率與氧擴散之間互相影響的因素有:培養基的深度、細胞的種類。有研究人員通過對200份文獻的研究分析發現,絕大部分文獻至少欠缺上述提到因素的其中一個,因此根本無法保證實驗結果的可重復性。
    因此,我們強烈建議必須把“明確地報告這些數據"納入發表文獻的其中一個要求。

    研究分析
    簡介

    1.實驗結果可重復性的重要性;
    科學實驗的可重復性是知識可靠性、真實性的必要保證。要想保證實驗的可重復性,要完善各項管理制度,規約研究科研人員、實驗人員、科研機構、監管機構等各主體的責任及實驗過程的標準化等方面,才能確保實驗活動的正常順利開展。
    2. 細胞培養里的氧濃度值不能*反映真實人體生理環境的氧濃度值;
    3.  氧合的變化對細胞有顯著的影響。

     

     

     

    討論

    1. 影響氧擴散的關鍵因素:

     

    細胞耗氧率、細胞密度、氧分壓、氧氣溶解度、溫度、培養基擴散特性、培養皿/培養瓶內培養基的深度。

    圖片

    以上這些因素的改變,均會影響培養基中的氧濃度變化

    研究發現,全球科學類雜志中關于哺乳類動物細胞培養相關的文獻,*或部分提到細胞氧合因素的只占了極少數
    圖片

                                                其他的影響因素

    2. 影響氧合的變量在文獻中沒有充分的記錄;

    3. 在所有使用哺乳動物細胞培養的手稿中,應記錄影響氧合的變量;

    4. 細胞氧合情況在詮釋實驗時必須納入考量。

    總結

    1. 研究證明,氧濃度的變化對細胞培養形狀有著舉足輕重的影響.

    2.實驗結果的可重復性差不能*只歸咎于對氧合狀態研究的缺乏,卻能有效提高實驗結果的可重復性!

    3. 編輯科學期刊者必須保證所有發表與哺乳類動物細胞培養相關的文章必須詳細介紹4個關鍵氧合參數!

    4. 實驗人員應定期評估他們細胞實驗培養系統中的氧合條件,并在他們的研究分析中把這些條件作為影響因素。

    塔望科技專注細胞/動物氧濃度實驗設備的開發制造,為客戶提供滿意的實驗方案,也能滿足個性化的需求。

    溶解氧測量儀DO-lite

    圖片

    采用先進的光纖熒光淬滅測量技術,可以將針形傳感器插入培養基中,實時監測培養基的溶解氧含量。配備測量支架,可以長期實時動態測量培養基中溶解氧的含量,觸摸屏實時顯示溶解氧的動態變化曲線。

    1.具有溫度矯正功能

    2.檢測參數:氧氣、PH(可選)及溫度(可選)

    3.檢測通道:1、2、4通道

    4.集成感應器:相對濕度、大氣壓

    活細胞環境控制系統MC102
    圖片

    配合顯微鏡或其它細胞顯微成像系統,對細胞進行長期延時觀察,精確控制細胞觀察艙內的溫度、二氧化碳、氧氣濃度。可容納標準的多孔板、培養皿、載玻片等。

    1.可控參數:溫度、濕度(增濕)、氧氣濃度、二氧化碳濃度
    2.氧氣范圍:1%-20.9%,調節精度為0.2%,可選擇0-100%量程
    3.溫度控制范圍:30?40℃,精度為0.1℃;可選配低溫功能
    4.二氧化碳濃度控制范圍:1%-20%,調節精度為0.1%

    細胞高壓三氣培養箱Ox-121C


    準確調控細胞生長的微環境,更全面的模擬體內不同部位的生理環境

    1.實時監測參數:溫度、濕度、氧氣濃度、二氧化碳濃度、壓力變化,可實時查看相應參數的動態曲線變化

    2.溫度控制范圍:室溫~50℃,控溫精度0.1℃

    3.氧氣濃度控制范圍:0.1-20%,控制精度為:0.1%  

    4.二氧化碳濃度控制范圍:0-20%,控制精度:0.1%

    5.壓力控制范圍:0-100kpa,控制精度:±1kpa

    6.氣體濃度校準功能、多方位的報警功能

    7.可搭配氧溶解測量儀使用(選配)

    參考文獻

     

     

     

    1. Begley CG, Ellis LM. Drug development: Raise standards for preclinical cancer research. Nature. 2012;483: 531–533.
    2. Begley CG, Ioannidis JPA. Reproducibility in Science: Improving the Standard for Basic and PreclinicalResearch. Circ Res. 2015; 116: 116–126.
    3. Baker M. 1,500 scientists lift the lid on reproducibility. Nature. 2016; 533: 452–454.
    4. Mobley A, Linder SK, Braeuer R, Ellis LM, Zwelling L. A Survey on Data Reproducibility in CancerResearch Provides Insights into Our Limited Ability to Translate Findings from the Laboratory to theClinic. Arakawa H, editor. PLoS One. 2013; 8: e63221.




     

     

     

     

     

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